AI 트렌드
디노티시아, 추론 특화 ‘AI 스토리지’로 전 세계 AI 효율화에 도전장
오늘날 대형언어모델은 극단적으로 빠르게 발전하고 있으나 여전히 개인화나 검색 효율과 관련해서는 한계가 있는 상황이다. LLM은 실시간으로 정보를 구축해서 제공할 수 없고, 개인화 서비스도 제공하지 않는다. 검색증강생성(RAG)의 도입으로 환각 문제는 많이 해결되었지만 여전히 장기 기억력은 없다. 같은 질문을 시간차로 질문하면 처음부터 다시 입력하고, AI가 나를 위한 맞춤형 서비스를 제공하지 않는 게 구조적인 문제 때문이다.이런 문제를 해소하기 위한 돌파구로 꼽히는 것이 벡터 데이터베이스 검색이다. 벡터 DB란 컴퓨터가 이미지, 텍
2026.03.04