Article at a Glance2020년 중국인 약 2만 명을 대상으로 조사한 결과, 94%가 안면인식 기술을 활용해 본 적 있는 것으로 나타났다. 그만큼 중국에선 보안, 결제, 교육 등 생활 전 영역에 걸쳐 안면인식 기술이 상용화됐다. 중국 안면인식 기술은 정부 주도하에 본격적으로 개발됐고, 현재는 센스타임, 메그비, 클라우드워크, 이투라는 네 회사가 선도하고 있다. 한국에서도 업체들이 자체 기술 개발에 나섰으나 상용화를 위해선 개인정보 문제도 함께 고려해야 한다.
작년 아마존과 마이크로소프트(MS)가 미국 경찰에 안면인식 기술을 제공하지 않겠다는 입장을 밝혔다. IBM은 안면인식 기술 개발 중단을 선언했다. 미국 내 인종차별 이슈를 다시 한번 상기시킨 조지 플로이드 사건 이후 AI가 인종 탄압의 도구로 활용될 수 있다는 여론이 형성됐기 때문이다. 2018년 미국 표준기술연구소(NIST)가 MS를 포함한 189개사의 안면인식 알고리즘을 분석한 결과, 흑인 및 아시아계 인종에 대한 오류 비율이 백인보다 10∼100배 높았다. 실제 AI 오류 때문에 흑인들이 무고하게 체포되는 사례도 있었다.
그러나 모든 기업이 안면인식 기술에 맞서는 건 아니다. IT 공룡들이 한발 물러난 미국에선 일본 ‘NEC’, 호주 ‘아이옴니사이언트’와 같은 후발 기업들이 빈자리를 노리고 있다. 아마존과 MS도 적절한 규제가 마련되기 전까지 제공하지 않겠다는 입장이지 안면인식 기술 자체를 포기한 건 아니다.
국내에도 안면인식 기술이 확산되는 분위기다. 최근에는 접촉을 최소화하는 생체인식 수단으로 각광받고 있다. 티머니는 ‘우이-신설 경전철’에 안면인식 결제 단말기를 설치할 계획이라고 밝혔다. 인포뱅크에서 개발한 안면인식 출입 통제 시스템 ‘위패스’는 개인 인증과 더불어 마스크 착용 여부와 발열 여부를 한번에 감지한다.
전 세계에서 안면인식 기술을 선도하는 건 이미 많이 알려졌다시피 중국이다. 개인정보 데이터에 대한 규제가 느슨하고, 정부에서 안면인식 기술 개발을 전격 지원한 덕분이다.
데이터 수집 쉽고 정확도 높아“온라인 쇼핑몰 비밀번호 자꾸 까먹으시죠? 이런 게 쉬워져야 우리 같은 이커머스 회사들이 고객을 잡을 수 있는데 말이죠.”
2015년 독일 하노버 국제정보통신박람회(CeBIT). 기조연설에 나선 마윈(Jack Ma) 알리바바 전 회장이 관중들 앞에서 스마트폰을 꺼내 들었다. 알리바바쇼핑몰에 접속한 그가 기념 우표를 장바구니에 넣고 미소 짓자 1초 만에 결제가 승인됐다. 중국 스타트업 메그비(旷视科技,광스커지)사가 개발한 안면인식 기술이 처음 국제 무대에 공개되는 순간이었다. 이후 알리바바는 자사 결제 애플리케이션인 알리페이에 이 기술을 도입했다. “만약 잘못된 얼굴 인식으로 거래에 피해가 간다면 손실액 전부를 보상하겠다”고 소비자들을 설득했다.
벌써 6년 전 이야기다. 알리바바에 기술을 공급한 메그비는 2년 뒤 MIT테크놀로지리뷰가 꼽은 ‘10대 혁신 기술’에 선정됐다. 한국이 2019년쯤 QR코드 결제를 본격화하는 동안 중국의 결제 시스템은 이미 QR코드에서 안면인식으로 이동하고 있었다.
생체인식 기술 중 하나인 안면인식은 말 그대로 개인이 가진 얼굴의 특징을 활용해 신분을 증명하는 수단이다. 중국이 안면인식을 주요 생체인식 수단으로 꼽는 이유는 데이터 수집이 쉽고 오류가 적어서다. 대체 수단으로 지문, 음성, 홍채 등이 있지만 습진을 앓고 있다면 계절마다 지문이 다르게 인식될 수 있고, 목소리는 같은 사람이라도 그날의 기분에 따라 다를 수 있다. 눈을 카메라 가까이 가져가야 하는 홍채 인식은 이용자들이 불편함을 호소해 상용화가 쉽지 않다.
반면 얼굴 정보는 자의든, 타의든 부지불식간에 수집 가능하다. 지문을 누르거나 홍채를 찍는 것보다 부담이 덜해 많은 사람이 ‘셀카’ 찍는 기분으로 카메라에 얼굴을 허락한다. 중국 정부는 범죄자나 실종자 색출, 신종 코로나바이러스감염증(코로나19)으로 인한 감염자 통제 등을 이유로 확보가 쉬운 얼굴 정보를 CCTV를 통해 무더기로 수집하고 있다. 장점이지만 치명적인 단점이기도 하다. 또한 인식 오류로 고생하는 일도 적다. 메그비의 안면인식 정확도는 99%를 웃돈다. 쌍둥이도 피해갈 수 없는 수준이다.
