국내 유일 ‘수학적최적화’ 컨설팅 기업 LG CNS

200개 현장에서 입증된 수학적최적화 기술
새 설비 없이 재고·비용 줄여 효율 극대화

Article at a Glance

인공지능(AI)이 기업의 문제 해결 도구로 각광받는 가운데 LG CNS는 ‘수학적최적화(Mathematical Optimization)’를 무기로 국내 유일의 전문 컨설팅 조직을 일궈냈다. 2017년 3~4명의 컨설턴트가 파일럿으로 출발한 이 조직은 현재 석·박사급 인력 50여 명 규모로 성장했고, 지난 9년간 200여 건의 프로젝트를 수행했다. LG CNS가 고객사가 당면한 의사결정 문제마다 최적의 해법을 제시할 수 있었던 비결은 ‘현장 중심 접근’이었다. 상용 솔루션의 틀에 현장을 끼워 맞추는 대신 최적화 컨설턴트가 도메인을 깊이 이해하고 현장의 암묵지를 끌어내 기업에 꼭 맞는 최적화 엔진을 직접 만들었다. 에어컨 실내기·실외기 생산, 식음료 회사의 물류센터 통폐합, 전례 없는 팬데믹 위기 속 검색 광고 입찰가 최적화 등 다양한 사례에서 수학적최적화는 사람의 직관과 경험만으로는 이뤄낼 수 없는 성과를 만들어냈다. 나아가 LG CNS는 최적화 포럼과 경연대회, 대학 계약학과 운영 등을 통해 수학적최적화 인재와 생태계를 키우는 한편 에이전틱 AI·피지컬 AI·양자컴퓨팅과 결합해 수학적최적화의 적용 영역을 넓히는 미래를 그리고 있다.

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국내 한 대형 에어컨 제조사 공장에는 해묵은 골칫거리가 있었다. 에어컨은 실내기와 실외기가 ‘세트’로 출고된다. 그런데 두 라인의 생산 속도와 시점이 좀처럼 맞지 않았다. 한쪽이 빨리 생산되면 다른 쪽은 그만큼 따라오지 못했고 짝을 못 만난 제품은 일단 창고로 갔다. 100대를 만들면 70대가 창고를 거쳤다. 보관비, 재고 회전율, 자금 회전…. 보이지 않는 비용이 끊임없이 새어 나갔다. 고객사의 문제를 해결하기 위해 LG CNS 컨설턴트들이 생각해낸 묘안은 ‘수학적최적화’였다. 공장 라인을 늘리지도, 설비를 새로 들이지도 않았다. LG CNS는 공정 데이터를 수학적으로 모델링해 실내기·실외기의 생산 순서와 수량을 동시에 최적화했다. 그 결과, 창고를 거치는 물량이 70대에서 30대로 줄었다. 재고 약 57%를 절감했고 연간 수억 원의 비용이 절감됐다. 새로 사들인 것은 아무것도 없었다. 바뀐 것은 ‘무엇을 어느 순서로 만들지’를 결정하는 방식뿐이었다.

이것이 ‘수학적최적화(Mathematical Optimization)’가 산업 현장에서 만들어내는 풍경이다. 수학적최적화란 주어진 제약 조건 안에서 수많은 선택지 가운데 가장 최적의 답을 수학적으로 찾아내는 기법이다. 그리고 LG CNS는 이 수학적최적화를 통해 새로운 설비나 인력 등을 더하지 않고도 기업의 비용을 줄이고 효율을 끌어올리는 변화를 9년째 만들어내고 있다. 2017년 3~4명의 컨설턴트가 모여 파일럿으로 출발한 LG CNS의 최적화 컨설팅은 현재 석·박사급 최적화 컨설턴트 50여 명으로 이뤄진 국내 최대 규모의 ‘수학적최적화 전담 조직’으로 성장했다. 국내에서 고객사의 문제 정의부터 최적화 엔진 개발 및 검증, 시스템 구축까지 전 과정을 책임지는 수학적최적화 전담 조직을 갖춘 국내 IT 컨설팅 기업은 LG CNS가 유일하다. 현재까지 누적 레퍼런스는 200여 건이다. 그중 실패한 프로젝트는 단 한 건도 없다는 것이 이 조직이 내세우는 트랙 레코드다. AI가 각광받고 있는 가운데 LG CNS가 기업의 문제를 해결하는 도구로 수학적최적화를 꺼내 들고 주력해온 이유가 뭘까. 손무성 LG CNS 최적화컨설팅담당은 “머신러닝(ML)으로 대표되는 AI가 방대한 데이터 안에 잠재된 패턴을 찾아내고 미래를 예측한다면 수학적최적화(MO)는 ‘수많은 선택지 중 현재 가장 유리한 선택지를 빠르게 찾아내는 것’”이라고 말한다. DBR이 손 담당을 인터뷰해 국내 유일 수학적최적화 전문 컨설팅 기업으로 성장한 LG CNS의 여정과 최적화 노하우에 대해 들었다.

손무성 LG CNS 최적화컨설팅담당은 고려대 산업경영공학과 학사·석사 과정을 졸업하고 동 대학원 박사를 수료했다. 한국철도기술연구원을 거쳐 2012년부터 2019년까지 LG디스플레이에서 수학적최적화 컨설팅을 수행했고 2019년 LG CNS로 자리를 옮겨 Entrue Consulting 최적화그룹장과 SCM DX 담당을 지냈다. 현재 LG CNS 최적화컨설팅담당으로 전자·화학·철강·조선·에너지·유통·마케팅 등 산업 전반에 걸쳐 최적화 기반의 ‘Thought Leadership’을 제공하고 있다. 전문 분야는 최적화 컨설팅과 수학적최적화 알고리즘 디자인·개발, 양자 어닐링, 시뮬레이션 분석이다.


전략 대신 ‘수학적최적화’를 택하다