AI로 더 성장하는 기업, 사라지는 기업박준 지음
센시오 · 2만2000원
AI를 도입했는데도 회사는 왜 성장하지 않을까. 직원들이 AI를 더 많이 쓰고 업무 시간이 줄었다고 경쟁력까지 저절로 높아지는 것은 아니다. 저자는 문제의 원인을 기술이 아닌 조직의 실행 구조에서 찾으며 경영자에게 묻는다. “AI를 사용할수록 우리 회사에는 무엇이 쌓이고 있는가.” 아무것도 쌓이지 않는다면 AI는 사용료만 계속 나가는 외부 도구에 그칠 뿐이다.
책이 제시하는 핵심 개념은 ‘AI 복리 엔진’이다. 누구나 비슷한 AI 모델과 서비스를 이용할 수 있는 시대에 AI 자체는 경쟁 우위가 되기 어렵다. 차이는 기업이 오랜 시간 축적해온 데이터와 암묵지, 브랜드, 고객 관계 등 고유한 자산을 AI로 얼마나 증폭하느냐에서 벌어진다. AI가 내놓은 판단과 실행 결과를 일회성으로 소비하지 않고 시스템에 녹여 다음 의사결정을 정교하게 만드는 ‘닫힌 루프(Closed loop)’를 구축해야 한다는 것이다. 이 순환이 거듭될수록 기업 고유의 맥락과 노하우가 복리처럼 쌓이며 경쟁사와 격차를 넓힐 수 있다. 수십 년간 쌓아온 금융 데이터와 방대한 네트워크 위에 자연어 처리 AI 에이전트를 결합해 애널리스트의 생산성을 극대화한 블룸버그 사례가 대표적이다.
하지만 모든 업무에 AI를 똑같이 적용하는 것은 위험하다. 저자는 ‘고유성’과 ‘증폭 가능성’이라는 두 가지 축을 바탕으로 ‘전략 자산 4사분면’ 프레임워크를 제시한다. 이를 통해 한정된 토큰과 인재, 투자를 어디에 먼저 집중하고 무엇을 내내재화할지 가려내도록 돕는다. 동시에 전환을 가로막는 마찰도 짚는다. 성과 없는 전시성 혁신, 불어나는 데이터 운영 비용, 결과를 책임질 사람이 없는 오너십 공백, 보안과 혁신이 충돌하는 의사결정 구조, 부서마다 흩어진 데이터가 AI 투자를 헛돌게 만든다고 지적한다.
