▶ Based on “Too Many or Too Few? Information Cues in Recommender Systems and Consequences for Search and Purchase Behavior” (2026) by Fang, X., Kim, S., & Chintagunta, P. K. in Journal of Marketing, 90(1), 9–28.
폼클렌저가 똑 떨어져서 새로 주문하려 이커머스 플랫폼에서 폼클렌저를 검색했다. 늘 사용하는 제품을 구매하려다 겨울이라 건조하니 보습 효과가 뛰어난 제품을 구입해야겠다는 생각이 들었다. 화면을 내려 보니 사용자들이 요즘 많이 구매하는 제품의 추천 리스트가 떴다. 이처럼 이커머스에서 추천 시스템에 노출된 제품의 구매 가능성은 4.5배 더 높은 것으로 알려졌다.
그런데 이커머스 플랫폼에서 추천 제품이 수익에 기여하는 비중은 평균적으로는 12%, 최대 31%인 것으로 나타났다. 추천 제품으로 상당한 수익을 거두는 데 성공한 플랫폼과 그렇지 못한 플랫폼의 차이는 무엇일까? 중국 퉁지대, 호주 뉴사우스웨일스대, 미국 시카고대 공동 연구진은 정보 제공 전략에 따라 소비자들이 추천 제품을 구매할 가능성이 달라진다고 진단했다.
미국 내 상위 40개 플랫폼을 조사한 결과, 이들 플랫폼은 1) 제품명과 함께 가격과 리뷰를 모두 보여주는 ‘이중 신호(Dual Cues)’ 2) 둘 중 하나만 보여주는 ‘단일 신호(Single Cue)’ 3) 제품명과 이미지만 보여주는 ‘신호 없음(No Cues)’ 등 세 가지 조건으로 추천 제품을 노출하는 것으로 나타났다.
경제·경영 질문은
