▶ Based on Preparing for Tomorrow’s Teamwork: Insights From eSports on How Human Expertise Shapes Training Needs for AI-Integrated Work (2025) by Lancaster, C. M., Flathmann, C., Hsu, J., McNeese, N. J., O’Neill, T. A., & Salas, E., in Journal of organizational behavior, Forthcoming.
인공지능(AI)이 단순한 도구를 넘어 사람과 함께 일하는 팀 동료로 자리 잡아가는 가운데 앞으로 조직이 인간과 AI를 어떻게 같이 훈련시켜야 할지에 대한 힌트를 제공할 수 있는 연구가 발표됐다. 미국 샌디아국립연구소(Sandia National Laboratories)와 클램슨대 연구팀은 이미 AI 봇과 함께 훈련하는 데 익숙한 e스포츠 선수 22명을 대상으로 심층 인터뷰를 진행했다. 이들은 팀 기반 게임에서 AI와 함께 연습하며 실력을 다져온 게이머들로 연구팀은 이들의 대화를 질적 민족지 기법과 ‘에피스테믹 네트워크 분석(ENA)’이라는 도구로 분석해 인간–AI 팀(HAT, Human-AI Teams) 훈련에서 무엇이 빠져 있는지, 어떤 훈련이 필요하다고 느끼는지 입체적으로 추적했다.
연구 결과 현재의 인간–AI 훈련은 거의 전적으로 ‘기술 연습’에 갇혀 있다는 점이 가장 크게 드러났다. 선수들은 AI와 함께 훈련할 때 에임(조준), 스킬 타이밍, 파밍 루트 같은 개별 기술을 반복 연습하는 데만 AI를 활용할 뿐 팀원 간 호흡을 맞추고 전략을 조율하는 ‘팀워크 훈련’에는 사실상 쓰지 않고 있었다. AI는 ‘실력을 올려주는 반복 연습 상대’일 뿐 함께 전략을 짜고 상황을 읽는 ‘진짜 팀원’으로는 받아들여지지 않는다는 뜻이다.
흥미로운 점은 숙련도에 따라 AI를 바라보는 시각이 극명하게 갈렸다는 점이다. 초보자에게 AI는 비교적 긍정적인 존재였다. 실력이 일정하고 예측 가능한 AI의 움직임은 기본기를 익히고 게임의 흐름을 몸으로 익히는 데 도움이 되는 ‘친절한 연습 파트너’로 받아들여진다. 반면 중급자와 전문가에게 AI는 ‘내 실력과 맞지 않는 존재’로 인식된다. 이들에게 AI는 너무 단순해서 도움이 되지 않거나 반대로 실제 경기에서는 나올 수 없는 비현실적인 움직임을 보여 ‘실전 감각을 왜곡시키는 봇’으로 취급된다. 이 때문에 상급자일수록 AI와 함께하는 훈련을 ‘어쩔 수 없이 채워 넣는 자리’ 정도로 낮게 평가하는 경향이 강하게 나타났다.
경제·경영 질문은
