게임 기반 버티컬 AI 통해 신사업 진출 미디어-패션-3D 산업 연결 촉매로 활용

Article at a Glance

AI가 범용 도구나 기능 특화 도구를 넘어 ‘버티컬 AI’로 진화하면서 게임, 패션 등 창작 산업의 파이프라인을 재편하고 있다. 버티컬 AI는 산업별 업무 흐름과 품질 기준을 학습해 의사결정과 실행까지 직접 연결한다. 그리고 기획–제작–유통–마케팅으로 이어지는 전체 워크플로를 통합해 기업의 운영 구조와 의사결정 방식까지 바꾸는 기반 시스템으로 작동한다. 이런 전환은 창작자의 역할을 ‘제작자’에서 ‘디렉터’로 확장시키며 생산성과 고유성 사이의 긴장을 심화시킨다. AI는 반복 작업을 대체해 실험의 속도를 높이고 범위를 넓히지만 데이터 기반 추천은 주류 패턴을 강화해 다양성과 주변부의 미학을 약화시킬 위험도 있다. 따라서 버티컬 AI는 창의적 판단을 대체하기보다 인간의 미적 직관과 전략적 사고를 보조하는 인프라로 자리매김해야 하며 기업 역시 AI를 사업 모델과 생태계를 재정의하는 핵심 자산으로 바라볼 필요가 있다.

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AI가 범용 도구에서 산업별 특화 솔루션으로 진화하면서 창작 산업 전반에 걸쳐 업무 흐름과 의사결정에 구조적 변화가 일어나고 있다. 여기서 핵심은 AI가 창작 파이프라인(Pipeline, 기획·제작·유통 등 일련의 단계별 흐름)을 어떻게 재편하는가다. 최근 AI 산업을 둘러싼 논의에서는 ‘버티컬 AI(Vertical AI)’라는 개념이 빠지지 않고 등장한다. 이는 특정 분야·타깃 고객 수요에 특화된 AI 기술 및 서비스를 총칭하는 것으로 여러 주제에 폭넓게 대응하는 범용 AI와 달리 한 분야를 깊이 이해하도록 만들어졌다. 산업별 전문 용어, 워크플로, 품질 기준을 학습해 실무 현장에서 즉시 활용 가능한 결과물을 만들어낸다. 특히 최근 게임, 패션, 미디어 분야에서의 버티컬 AI는 단순한 생산성 향상 도구를 넘어 창작 파이프라인 자체를 재편하는 촉매 역할을 하고 있다.


버티컬 AI란 무엇이며, 왜 중요한가

AI는 무엇이든 할 수 있는 기술을 넘어 특정 산업에서 실제로 일을 바꾸는 도구로 재정의되고 있다. 이 변화를 이해하기 위해서는 AI를 하나의 덩어리로 보지 말고 역할과 범위에 따라 구분해야 한다. 산업 현장에서 의미 있게 작동하는 구분은 범용 AI(General-purpose AI), 기능 특화 AI(Function-specialized AI), 버티컬 AI(Vertical AI)라는 세 가지 층위다. 이 구분은 기술의 성능 차이를 나누기보다는 AI가 실제 업무에서 어디까지 책임지는지를 기준으로 한 프레임이다.