IoT에 투자하고, 전문인력 키우고…지구촌 ‘스마트공장’ 열풍에 동승해야 한다

Article at a Glance

스마트팩토리의 핵심은 사물인터넷 기술이다. 센서와 컨트롤러 기술의 발달로 모든 장치들이 초연결된 환경에서 무제한의 데이터가 시공간의 제약없이 실시간으로 공유되고 이렇게 공유된 데이터를 분석해 공장 및 기업의 운영을 최적화해 신속한 비즈니스 의사결정을 돕는 것. 미국, 독일, 일본 등 선진국이 제조업 부흥을 위해 스마트팩토리를 적극 도입하는 가운데 한국형 스마트팩토리가 자리잡기 위해선 다음 조건들이 만족돼야 한다.

1) 옳바른 투자로 미래에 대비하라

2) 네트워크 인프라 구축과 보안 문제

3) 작업정보자본(Working Data Capital)의 중요성과 클라우드 컴퓨팅

4) 여건에 맞는 단계별 추진 전략을 마련해야

5) 스마트 인력 양성 및 스마트 조직문화 구축

 

제조업 생산현장에서 ‘스마트 바람’이 불고 있다. 지금까지 제조현장에서는 전통적인 제어 및 자동화 기술을 바탕으로 생산성 향상을 위한 노력을 꾸준히 해왔다. 그러나 몇 년 전부터 정보통신기술(ICT)이 제조기술에 적용되면서 제조산업도 커다란 변화를 맞이하고 있다. 특히, 전방위적으로 확산되고 있는 사물인터넷의 영향이 제조산업에서 가장 큰 경제적 효과(전체의 27%, 3조7000만 달러, 출처: Cisco)를 가져 올 것으로 예견되면서 제조산업의 스마트화는 기업의 규모나 형태와 상관없이 현재와 미래의 가장 중요한 화두로 부상하고 있다.

특히 최근 고용문제 해소와 글로벌 국가 경쟁력 향상의 측면에서 제조업의 중요성이 재인식되면서 스마트 제조혁신은 미국, 독일 등 선진국을 중심으로 빠르게 발전하고 있다. 이에 발맞춰 우리 정부도 ‘제조혁신 3.0’이란 깃발 아래 스마트팩토리 추진전략을 세우고 범국가적인 제조혁신을 선도하고 있다.

스마트팩토리로 통용되고 있는 제조 산업 디지털 파괴 현상은 당장 실행할 수 있는 소규모의 변화부터 현재 예견하기 어려운 미래의 포괄적인 변화까지 매우 폭넓은 내용을 포함하고 있는 것이 사실이다. 이 때문에 이를 공장이나 제조 현장에 국한된 개념이기보다는 제조 현장을 포함한 기업 전체의 최적화된 운영을 추구하는 ‘커넥티드 엔터프라이즈’로 이해하는 것이 바람직하다.

커넥티드 엔터프라이즈(Connected Enterprise)의 핵심은 사물인터넷 기술이다. 센서와 컨트롤러 기술의 발달로 모든 장치들이 초연결된 환경에서 무제한의 데이터가 시공간의 제약 없이 실시간으로 공유되고 이렇게 공유된 데이터를 분석해 공장 및 기업의 운영을 최적화하고 신속정확한 비즈니스 의사결정을 하는 것이 커넥티드 엔터프라이즈의 핵심이다.

커넥티드 엔터프라이즈로 구현되는 스마트팩토리에서는 장치와 장치 간, 자산과 자산 간, 장비와 장비 간 무제한의 데이터를 실시간으로 공유할 수 있는 초연결 환경이 유무선 네트워크로 실현된다. 이러한 연결성은 원거리 이동통신을 포함한 글로벌 네트워크로 확대돼 글로벌 공장의 제조 현장에서 창출된 운영 데이터가 기업 전체에 실시간으로 공유된다. 이러한 제조운영 데이터는 제조실행시스템(MES)을 거쳐 정보기술(IT)을 기반으로 한 상위의 전사적자원관리(ERP), 공급 사슬관리(SCM), 고객관계관리(CRM), 재무시스템을 포함한 기업정보시스템에 전달되고, 이를 바탕으로 경영자는 제조운영에 대한 가시성을 확보해 신속하고 정확한 의사결정을 할 수 있게 된다. 즉, 스마트팩토리를 구현한 기업의 CEO는 하나의 장비 및 제조 라인에서부터 전 세계 공장의 전체적인 운영 현황까지 필요한 정보를 실시간으로 한눈에 파악할 수 있게 되는 것이다.

한국의 제조업은 전문 제조인력 감소, 제조원가 상승, 저부가가치형 제조, 중소기업의 저효율성 등 총체적이면서도 고질적인 어려움에 처해 있다는 의견이 우세하다.

이러한 변화는 아주 먼 미래의 일처럼 생각될 수도 있지만 그 변화는 이미 시작됐고, 제조산업이 과거에 정보통신기술(ICT·Information Communication Technology)의 급속한 변화와는 다소 격리돼 있었던 점을 감안하더라도 이러한 변화는 제조현장을 포함한 제조산업 전체에 우리 생각보다 훨씬 빠르게 다가올 것으로 예상된다.