AI 선순환 구조
285호 (2019년 11월 Issue 2)
손진호
손진호
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알고리즘랩스 대표
필자는 알고리즘랩스 대표이사로 AI 전문가다. 머신러닝, 딥러닝, 챗GPT 등 AI 기술을 활용해 LG화학, LG전자, 현대자동차, SK 등 국내 주요 대기업에서 AI 솔루션 개발 및 활용 업무를 수행해왔다. 실제 비즈니스 문제를 해결하는 과정에서 AI를 널리 보급하는 것의 중요성을 인지한 후 AI 대중화에 대한 비전을 갖고 창업한 알고리즘랩스는 국내 100대 AI 기업에 선정됐다.
sjhfam@algorithmlabs.co.kr
필자는 알고리즘랩스 대표이사로 AI 전문가다. 머신러닝, 딥러닝, 챗GPT 등 AI 기술을 활용해 LG화학, LG전자, 현대자동차, SK 등 국내 주요 대기업에서 AI 솔루션 개발 및 활용 업무를 수행해왔다. 실제 비즈니스 문제를 해결하는 과정에서 AI를 널리 보급하는 것의 중요성을 인지한 후 AI 대중화에 대한 비전을 갖고 창업한 알고리즘랩스는 국내 100대 AI 기업에 선정됐다.
sjhfam@algorithmlabs.co.kr
컨설팅사 맥킨지에 따르면 인공지능(AI)은 현재 IT 시스템의 2배에 가까운 잠재력을 가지고 있다. 하지만 주위를 둘러보면 AI가 이 정도의 잠재력을 가진 것이 맞는지 체감하기는 쉽지 않다. 아직 산업 전반에 AI가 적절히 도입되지 못했기 때문이다. 많은 기업인이 AI 기술의 잠재력을 높게 평가하면서도 실제 AI를 활용해 사업 구조를 혁신하는 데 어려움을 겪고 있는 가장 큰 이유는 AI 기술 자체가 가진 어려움과 관련이 있다. 이 글에서는 기업들이 AI를 도입하는 데 어려움을 겪는 이유가 무엇인지 진단하고 기업들이 AI를 적극 활용해 사업 구조를 혁신하기 위한 5단계 절차를 소개한다.
