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슈퍼플루이드시대, 원가 구조 혁신을 위한 방법론

251호 (2018년 6월 Issue 2)

김영석
EY Korea 디지털리더
EY 아시아태평양 금융 PI리더
Young-suk.kim@ky.ey.com
슈퍼플루이드시대, 원가 구조 혁신을 위한 방법론

생산 설비가 사물인터넷(IoT) 플랫폼에서 구동되기 때문에 생산 단계별 모든 공정 정보가 빠짐없이 수집돼 빅데이터 플랫폼에 저장되며 데이터에 대한 다양한 분석이 이뤄진다. 문제가 발생했을 때에는 사람보다 먼저 인공지능이 빠르고 정확하게 대처한다. 데이터 분석 기술의 발달과 반복된 문제 해결 경험이 축적되면서 인공지능의 학습 수준은 진화한다. 생산 공정에서 사람의 개입은 시간이 지날수록 줄어든다.