Article at a GlanceBCG는 4차 산업혁명이 2025년까지 제조업의 고용구도를 어떻게 바꿀지 분석했다. 현재 세계에서 제조업이 가장 발달한 독일을 표본 삼아 산업인력 변화에 대한 정량적 모델링을 시도했다. 먼저 4차 산업혁명에서 활용될 기초 지식은 ‘빅데이터 중심 품질관리’ ‘로봇을 이용한 생산’ ‘자율주행 물류 차량’ ‘생산라인 시뮬레이션’ ‘스마트 공급망’ ‘예측 정비’ ‘기계의 서비스화’ ‘자가 조직화 생산’ ‘복잡한 부품의 적층 제조’ ‘작업, 유지보수, 서비스의 증강현실 활용’이다. 이러한 지식을 바탕으로 산업직은 완전히 새로운 형태로 진화할 것이다. 기술이 인간의 노동력을 대체하기보다는 주로 물리적, 디지털적 지원 시스템을 통해 생산력을 향상시키는 역할을 할 것으로 보인다. 산업 데이터 과학자, 로봇 코디네이터 등이 바로 이렇게 변화하는 산업현장에서 가장 각광받는 직업들이 될 것이다.
편집자주이 기사는 글로벌 컨설팅사 BCG가 발간한 4차 산업혁명 관련 리포트 “Man and Machine in Industry 4.0: How Will Technology Transform the Industrial Workforce Through 2025?”를 BCG에서 요약, 번역한 것입니다.
산업 생산은 19세기에는 증기기관, 20세기 초에는 전기, 1970년대 자동화로 인해 큰 변화를 겪었다. 기술이 발전하는 동안 고용에는 어떤 변화가 있었을까? 결론부터 말하면, 전체 고용은 줄지 않았다. 단순 제조업 일자리는 줄었지만 새로운 일자리가 등장하고, 새로운 기술에 대한 수요가 늘어났기 때문이다. 이제 기술 발전의 네 번째 물결이 밀려오고 있다. 4차 산업혁명으로 통칭하는 새로운 디지털 산업기술이다.
BCG는 4차 산업혁명이 2025년까지 제조업의 고용 구도를 어떻게 바꿀지 분석했다. 현재 세계에서 제조업이 가장 발달한 독일을 표본 삼아 산업인력 변화에 대한 정량적 모델링을 시도했다. 또한 다양한 분야의 전문가들과의 대담으로 정성적 통찰을 발전시켜 어떻게 하면 4차 산업혁명을 촉진시키고 그에 맞는 산업인력의 생산력과 성장을 꾀할 수 있는지, 그 방법을 제시하고자 했다. 정량적으로 독일의 23개 산업, 40개 직무군을 살펴봤다.
BCG는 4차 산업혁명에서 활용될 기초 기술이 무엇인지 정리해봤다. 각 분야 및 직무군에서 노동인구에 미치는 전반적 영향력과 과제를 완수하기 위해 새로운 기술이 요구되는 정도를 고려했다. 이 기술이 미칠 영향을 공장, 해당 산업, 관련 산업, 국가(독일 기준) 전체 제조업 단위까지 추정했다. 다음이 그 10대 기초 기술이다.1) 빅데이터 중심 품질관리. 어느 반도체 기업은 실시간 또는 과거 품질관리 데이터 분석 알고리즘을 활용, 품질 관련 이슈와 원인을 파악해 불량률과 폐기물을 최소화하고 있다. 제조업에서 빅데이터를 적용하면 품질관리를 전문으로 하는 인원수가 감소되는 한편 산업 데이터 과학자들에 대한 수요는 늘어날 것이다.
2) 로봇을 이용한 생산. 한 플라스틱 제조업체는 새로운 과제 훈련이 용이한 로봇을 사용하고 있다. 이 로봇은 안전 센서와 카메라로 주변 환경과 상호작용할 수 있다. 이런 기술적 발전은 조립 및 포장 등 생산과정의 수작업 노동량을 감소시킬 것이나 로봇 코디네이터라는 새로운 직무를 만들어낼 것이다.
3) 자율주행 물류 차량. 한 식음료 제조사는 공장 내에서 독립된 방식으로 주행하는 자동화 운송 시스템을 구현함으로써 물류 담당자 수요를 줄였다.
4) 생산라인 시뮬레이션. 한 소비자 제품 제조업체는 혁신적인 소프트웨어를 사용, 생산 라인 설치 전에 시뮬레이션을 하고 있다. 이후 최적화한 작업을 설치한다. 이 기술로 산업 엔지니어와 시뮬레이션 전문가에 대한 수요가 증가할 것이다.
5) 스마트 공급망. 어느 다국적 소비재 기업은 전사 공급망 모니터링에 스마트 공급망 기술을 활용해 더 효율적으로 공급 결정을 할 수 있었다. 이로 인해 운영 기획자 일자리는 줄겠지만 소형 품목의 배송 코디네이터에 대한 수요는 증가할 것이다.
6) 예측 정비. 풍력발전 터빈 제조업체는 실시간 원격 설비 모니터링과 진단센터에 대한 상시 접근을 제공한다. 터빈의 진동 모니터링 센서 중 하나가 비정상적으로 작동할 경우 자동으로 알람이 울린다. 또 제조업체들은 모니터링 및 센서 기술로 고장이 나기 전에 설비를 정비할 수 있다. 이로 인해 시스템 설계, IT, 데이터 과학 등과 관련된 고용이 상당히 늘어날 것이다. 이는 디지털 지원 현장 서비스 엔지니어라는 새로운 일자리를 창출하는 반면 전통적 서비스 기술자 수요는 감소시킬 것이다.
