디지털 시대에는 아날로그 시대의 규모의 논리와 무관한 새로운 질서가 형성되고 있으며, 모든 영역에서 인간과 AI가 협업하지 않고는 경쟁력을 가질 수 없다. 그렇다면 비즈니스 영역에서 인간과 AI의 협업을 어떻게 달성할 수 있을까? 첫째, AI를 적용하는 데 있어 사람이 필요하다는 것을 알고, 사람들의 힘을 빌려 양질의 데이터를 확보해야 한다. 둘째, AI가 사람의 편향을 확대 재생산해 사회적 비용을 키우지 않도록 감시해야 한다. 셋째, 단순 AI 도입을 넘어 협업 체계 구축부터 먼저 고민해야 한다. 아울러 기업의 내부 인력을 양성할 때는 기술 인재를 찾는 데 급급하기보다는 현업의 문제를 알고 올바른 방향을 제시할 실무 인재들을 상대로 AI를 교육하는 데 초점을 둬야 한다.
편집자주 이 기사의 제작에는 동아일보 미래전략연구소 인턴 연구원 이재영(장안대 인터넷정보통신과 4학년) 씨가 참여했습니다.
AI(인공지능)가 비즈니스를 혁신할 것인가? 제프 빅햄(Jeff Bigham) 미국 카네기멜론대 컴퓨터 과학 교수는 “AI는 결국 사람의 지능에서 영감을 받고, 사람의 데이터를 통해 강력해지고, 사람의 경험에 긍정적인 영향을 줄 때 비로소 가치가 있다”고 말했다. 이는 AI를 도입하는 데 있어서도 결국 ‘사람’이 핵심이라는 메시지를 던진다. 비즈니스 영역에서도 예외는 없다. AI에 대해 이야기할 때 기술이나 알고리즘 자체에만 신경을 쓰고 사람을 간과하는 것은 큰 패착이 될 수 있다는 뜻이다. AI의 의사결정에 따라 행동하는 주체가 사람이기 때문이다. 실제로 미국 법원에서는 이미 AI를 도입해 기소자의 연령, 전과 기록 등을 바탕으로 사람의 구속과 석방 여부를 결정하기 시작했다. 또한 국내에서는 KB국민은행 등이 AI를 인사 시스템에 적용해 데이터 수집 결과를 바탕으로 직원들을 업무에 배치하고 있다. 사람이 AI의 결정에 따라 수동적으로 움직이는 게 아니라 적응하거나 저항하는 사례도 있다. 쇼핑몰 등 판매자들이 구글 같은 검색 엔진 알고리즘의 작동 방식을 이해하고, 자신들의 콘텐츠를 상단에 띄우기 위해 AI와 맞서는 ‘검색 엔진 최적화’가 대표적인 예다. 과거 경찰관에게 돌을 던지던 시위대가 이제는 안면 인식 AI와 싸우기 위해 레이저 포인터로 CCTV를 쏘는 것도 AI의 약점을 파고들어 맞서는 시도의 하나다.
동아비즈니스포럼 2020의 조인트 세션인 ‘AI 포 비즈니스’의 강연을 맡은 김주호 KAIST 전산학부 교수는 “결국 가치를 만들어내는 건 사람이기 때문에 AI를 비즈니스에 도입함에 있어 AI만 생각하는 접근은 위험할 수 있다”고 강조했다. 그러나 회사에 AI를 도입해 사람들과 협업하게 만드는 과정은 결코 녹록지 않다. 데이터를 바탕으로 모델을 학습시키는 머신러닝 강의 등이 온라인에 넘쳐난다 해서 실무에 바로 적용할 수 있는 것도 아니다. 조직의 목표를 설정하고, 조직이 풀고자 하는 문제와 현업의 니즈를 파악하고, 모델을 실제 제품의 UI나 서비스와 연동하는 부분에 많은 고민과 전문성이 필요하다. AI가 비즈니스의 선택이 아닌 필수가 된 시대, 기업들이 어떻게 하면 AI를 성공적으로 도입해 혁신할 수 있을지 ‘AI 포 비즈니스’의 주요 내용을 요약해 소개한다.
인공지능이 이끄는 비즈니스 혁신 김경준 딜로이트컨설팅 부회장
‘AI 포 비즈니스’의 첫 번째 강연자로 나선 김경준 딜로이트컨설팅 부회장은 코로나 이후 AI가 이끄는 혁신이 가속화됐다고 설명했다. 교육이나 공공 부문처럼 디지털 전환이 비교적 더디게 진행되던 영역들도 코로나 이후 디지털 전환을 하지 않을 수 없게 되면서 모든 산업에 걸쳐 예외 없이 변화가 일어나고 있다는 것이다. 코로나로 아이들이 학교에 가지 못하는 상황이 벌어지면서 원격 교육이 시작됐고, 직장인들이 회사에 가지 못하게 되면서 재택근무가 일상화됐다.
김 부회장은 오늘날의 디지털 전환을 정보 혁명과 똑같은 관점에서 바라볼 것을 주문했다. 1980년대 앨빈 토플러는 ‘제3의 물결’을 처음 이야기하면서 컴퓨터와 휴대폰의 보급으로 정보 산업이 새롭게 태동하고 성장하다가 궁극적으로는 이 기술이 기존 산업에 침투해 정보화 혁신을 이룰 것이라고 예측했다. 그리고 실제 혁신의 결과 1990년대 유통, 미디어, 제조 등 전 산업은 1980년대와 완전히 다른 모습을 띠게 됐다. 디지털 시대로의 전환도 똑같다. 처음에는 AI, 클라우드, 플랫폼 기반의 산업이 새롭게 태동하고 성장하다가 궁극적으로는 이 기술이 기존 산업에 침투하게 될 것이다. 이미 재래시장에서 생선가게를 운영하는 분들마저 ‘온라인 판매를 해야 하냐?’를 고민하고, 동네 맛집 점포들의 명암이 배달 플랫폼에서 얼마나 노출되는지에 따라 엇갈리는 상황이 기존 산업의 격변이 본격화했음을 보여준다.
