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AI의 벡터 처리와 유사성 판단 과정

422호 (2025년 8월 Issue 1)

이재승

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삼성전자 MX사업부 모바일마케팅센터 마케팅전략그룹 프로

이재승 프로는 삼성전자 MX사업부 모바일마케팅 센터 마케팅전략그룹에서 글로벌 검색 미디어 전략 및 검색엔진 최적화(SEO), GEO(Generative Engine Optimization)에 대한 전략과 실무를 담당하고 있다.
professor11@naver.com

박세용

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어센트코리아 대표

박세용 대표는 제일기획, 라이코스, 넥슨 재팬 등을 거쳐 어센트코리아를 창업했으며 검색 빅데이터 분석 기반의 인텐트 마케팅(Intent Marketing) 분야를 개척했다. SEO와 GEO를 통합해 브랜드가 AI 기반 검색 결과에서 신뢰받는 미디어로 노출되도록 돕고 있다. 저서로는 『인텐트 마케팅 혁명: 검색 데이터로 고객의 욕망과 고민을 읽고 브랜드 성장을 설계하라』가 있다.
dannypark@ascentkorea.com

정리=이규열

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동아일보 기자
kylee@donga.com

[관련 아티클] “AI 답변이 우리 브랜드를 언급하게” 질문자 니즈-상황 고려해 콘텐츠 설계

‘임베딩’은 사용자의 질문이나 문서의 내용을 수학적인 벡터로 변환하는 과정을 말한다. 그리고 벡터로 변환돼 고차원 공간의 점으로 표현된 문서와 검색 쿼리의 의미적 유사성을 바탕으로 검색을 하는 것을 ‘벡터 검색’이라고 한다

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