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과거 물류창고 내 적재작업은 작업자의 판단에 의해 수행되곤 했다. 이는 작업자의 업무 숙련도에 따라 그 결과가 달라진다는 걸 의미한다. AI를 적재작업에 활용하면 시뮬레이션을 통해 최적화 결과를 미리 파악할 수 있기 때문에 업무효율을 극대화할 수 있다. 실제로 삼성SDS의 구주물류센터에서는 AI 기반의 적재 최적화(Loading Optimizer) 기술을 통해 ▲주문 내역에 따른 박스 선정 ▲팰릿(pallet) 적재 ▲트럭/컨테이너 적재 등 크게 세 단계별 시뮬레이션을 수행해 최적화 결과(제품 높이, 방향, 안정성을 위한 무게중심 등 다양한 제약조건을 고려)를 각각 도출하고 있다. 작업자는 시스템에서 알려주는 순서와 방법대로 적재작업을 수행하면 되기 때문에 시간과 비용을 절감할 수 있다. (그림 1)