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많은 기업들이 데이터 과학자와 IT 도구에 엄청난 투자를 하고 있다. 그럼에도 불구하고 여전히 방대한 양의 데이터를 활용할 방법을 찾는 데 어려움을 겪고 있다.

문제 - 대부분의 기업들은 IT 시스템을 설계하고 설치할 때 제 시간에, 계획과 일치하는 방식으로, 예산 범위 내에서 기술을 구축하고 배치하는 데 주목하는 전통적인 접근방법을 활용한다. 분석 프로젝트나 빅데이터 프로젝트를 이런 식으로 실행하는 것은 적절하지 않다.

해결책 - 이런 프로젝트를 진행할 때는 사람들이 정보를 생성하고 활용하는 방식을 이해하는 데 주목해야 한다. 다시 말해서 인지 과학과 행동 과학에 대해 잘 알고 있는 사람들을 프로젝트 팀에 참여시켜야 한다. 또한 실험을 진행하듯 프로젝트를 진행해야 한다. 예컨대, 데이터를 통해 답을 얻을 수 있을 만한 질문을
작성하고, 가설을 세우고, 반복적인 실험을 통해 지식을 얻고 데이터를 이해해야 한다.