로그인|회원가입|고객센터|HBR Korea
Top
검색버튼 메뉴버튼

로봇과 AI 기술을 이용한 생애 전 주기적 헬스케어 시나리오

402호 (2024년 10월 Issue 1)

정리=강지남
객원기자
jeenam.kang@gmail.com
공경철
KAIST 기계공학과 교수·엔젤로보틱스 대표이사

공경철 교수는 서강대 기계공학과 및 물리학과를 졸업하고 2006년 동 대학원 기계공학 석사를 거쳐 2009년 UC버클리에서 박사학위를 받았다. 졸업 후 2011년 서강대 기계공학과 교수로 부임했으며 2019년부터는 KAIST 기계공학과 교수로 재직 중이다. 제어이론을 전공하고 로봇공학을 연구하고 있으며 인간의 능력을 로봇기술로 보완하기 위한 여러 기술을 개발하고 있다. 웨어러블 로봇을 상용화하기 위해 2017년 엔젤로보틱스를 창업하고 CEO 및 CTO를 맡고 있다.
kckong@kaist.ac.kr
로봇과 AI 기술을 이용한 생애 전 주기적 헬스케어 시나리오

누구나 보행 또는 운동건강에 전혀 문제가 없던 시기에서 질병이나 사고로 운동건강 수준이 급격하게 하락하는 시기, 전문적 치료를 통해 건강 상태를 회복하는 시기, 가정과 일상에서 꾸준한 관리를 통해 건강 상태를 유지하는 시기를 순서에 관계없이 한 번씩은 경험하게 된다.