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RPA는 자동화의 연장선상에서 주목을 받았지만 기존 IT 소프트웨어와 똑같은 한계를 노출했다. 바로 사용자의 요구와 기대를 따라잡을 수 없다는 한계다. RPA가 최근 현장에서 좋은 결과를 내고 있는 것은 사실이지만 여전히 직원들은 ‘내가 하는 업무를 왜 RPA가 하지 못하지?’라는 질문을 던진다. 대답은 비교적 간단하다. 대부분의 RPA는 단순하고 정형화된 프로세스와 데이터를 다루는 업무에 적용되는데 현업에는 비정형 프로세스와 데이터가 너무도 많기 때문이다. 결국 이런 비정형 데이터를 학습해 자동으로 처리하는 인공지능(AI)을 RPA에 접목한 하이퍼오토메이션(Hyper-automation) 플랫폼 없이는 업무 혁신을 이루기 어렵다는 의미다.