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텍스트 데이터 분석을 통해 제조와 마케팅이 진행된 과자 사례

282호 (2019년 10월 Issue 1)

유재연
옐로우독 AI펠로우

필자는 서울대 융합과학기술대학원에서 석사 학위를 마치고 현재 박사과정에 있다. 인간과 컴퓨터 상호작용(HCI)분야에서 데이터사이언스를 공부했고 주로 인공지능 기술과 인간이 함께 협력해가는 모델에 대해 연구하고 있다. 현재는 소셜임팩트 벤처캐피털 옐로우독에서 AI펠로우로 일하고 있다.
jane@yellowdog.kr
텍스트 데이터 분석을 통해 제조와 마케팅이 진행된 과자 사례

Inkitt의 성공 이면에는 데이터 분석을 통한 21세기 디즈니 스타일 작문 가이드라인이 숨어 있었다. 앞서 언급한 보도에 따르면 이곳의 에디터들과 개발자들은 짧은 형식의, 메모리 용량도 조금만 잡아먹는 정도의 15분 분량 미니 에피소드가 사람들에게 더욱 몰입감을 준다는 것을 알아냈다. 마치 인스타그램의 사진을 하나씩 넘겨 보듯 스크린당 문단 하나만을 허용하고 있다는 것이다. 요즘 세대가 몰입할 만한 스타일로 꾸준히 읽을 수 있는 틀을 마련했다는 설명이다. (그림 1)