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비즈니스 AI

AI 트렌드부터 실무 활용까지 한눈에
DBR이 엄선한 비즈니스 AI 강의를 만나보세요.

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금융영업직군(개인 금융, 기업금융, 창구/리테일 등)을 대상으로, AI 기술의 흐름, 실무 적용사례, 대응 전략을 제공합니다.

창구직원, 리테일 금융상담 담당자

AI를 적용하여 금융업 현장의 업무를 개선하려는 전 임직원

1. AI가 금융 창구·리테일 업무에 미치는 변화와 한계를 설명할 수 있다.

2. 프롬프트를 활용해 FAQ, 상품 안내, 상담 보고서 등 고객 응대 자료를 생성할 수 있다.

3. 조직 내 AI 협업 활동에 참여하여 업무 개선 아이디어를 제안할 수 있다.

[금융 영업·리테일 업무의 AI 활용 가능성 집중 조명]
창구 업무와 리테일 금융 현장에서 AI가 고객 응대, 정보 제공, 상담 지원 업무를 어떻게 변화시키고 있는지 실무 관점에서 살펴봅니다.

[고객 응대 업무를 돕는 생성형 AI 활용법 학습]
FAQ 작성, 상품 안내, 상담 보고서 작성 등 고객 접점 업무에 활용할 수 있는 프롬프트 기법과 생성형 AI 활용 사례를 익힐 수 있습니다.

[현장 중심의 업무 혁신 아이디어 제시]
AI와 직원이 협업하는 새로운 업무 방식을 이해하고, 금융 영업 현장의 효율성과 고객 경험을 높일 수 있는 개선 방안을 모색합니다.

김태헌

데이터분석가

베이징 대학 졸업
캘리포니아 대학교 샌디에이고(UCSD) 국제경제 석사학위
시니어 데이터 과학자, 머신러닝 알고리즘 엔지니어
외국계 IT 기업, 국내 금융사 AI 연구소, 외국계 소비재 기업 등 근무