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비즈니스 AI

AI 트렌드부터 실무 활용까지 한눈에
DBR이 엄선한 비즈니스 AI 강의를 만나보세요.

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금융영업직군(개인 금융, 기업금융, 창구/리테일 등)을 대상으로, AI 기술의 흐름, 실무 적용사례, 대응 전략을 제공합니다.

기업금융PB, 외환영업, 법인여신 담당자

AI를 적용하여 금융업 현장의 업무를 개선하려는 전 임직원

1. AI가 금융 업무와 심사·보고 과정에 미치는 변화를 설명할 수 있습니다.

2. 프롬프트 기법을 활용해 재무제표 분석, 보고서 작성, 시장 동향 요약 등을 수행할 수 있습니다.

3. 조직 내 AI 협업 활동에 참여하여 업무 개선 아이디어를 제안할 수 있습니다.

[금융 업무를 변화시키는 AI 활용 사례 집중 분석]
개인금융, 기업금융, 창구·리테일 등 금융 현장에서 AI가 업무 방식과 의사결정 과정에 어떤 변화를 만들어내는지 실제 사례를 중심으로 살펴봅니다.

[프롬프트 활용을 통한 금융 실무 생산성 향상]
재무제표 분석, 보고서 작성, 시장 동향 요약 등 금융 실무에 바로 적용할 수 있는 생성형 AI 활용 방법과 프롬프트 기법을 학습할 수 있습니다.

[금융권 AI 도입과 업무 혁신 전략 제시]
AI 기술을 조직 내 협업과 업무 개선에 효과적으로 적용하는 방법을 이해하고, 금융권의 디지털 전환에 필요한 실무적 인사이트를 제공합니다.

김태헌

데이터분석가

베이징 대학 졸업
캘리포니아 대학교 샌디에이고(UCSD) 국제경제 석사학위
시니어 데이터 과학자, 머신러닝 알고리즘 엔지니어
외국계 IT 기업, 국내 금융사 AI 연구소, 외국계 소비재 기업 등 근무