" AI"의 검색결과 입니다.
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AI 시대의 HR
숫자로 확인할 수 있을까?” 4강. [동영상 강의] 깜짝 테스트와 깜짝 포상금이 직원들의 역량을 끌어올린다? ▲ 위 동영상 강의명을 클릭하시면, 영상 관련 기사의 1면을 무료로 확인하실 수 있습니다. 5강. [기사 PDF] 인간 창의성이 100이면 AI는 0, 두 개체가 함께 가야 하는 이유가 여기에 6강. [기사 PDF] 수시로 뽑고 실시간 평가하며 이동 배치, 데이터 기반 AI가 HR 혁신의 핵심 7강. [기사 PDF] 열심히 일하면 내 몸값이 치솟는 곳, 유연한 고용시장이 혁신 생태계 만들어 8강. [기사 PDF] "일탈적 아이디어가 성공의...
리더십 | 2020-01-30
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로봇 시대의 비즈니스 변화
추진하는 싱가포르텔레콤 3강. [동영상 강의] AI가 도처에 깔리는 시대가 온다 4강. [동영상 강의] 자폐성 장애인이 슈퍼파워 발휘하는 이 곳...AI 데이터 가공 ▲ 위 동영상 강의명을 클릭하시면, 영상 관련 기사의 1면을 무료로 확인하실 수 있습니다. 5강. [기사 PDF] 'AI 별동 부대'가 떴다! 계열사 난제 잡고 연구 메카로 등극 6강. [기사 PDF] AI 개발 단계서부터 환경 이슈 대비하라 7강. [기사 PDF] 내가 만든 로봇 비서에게 잡무 맡기고 나, 인간은 고부가가치 일에 몰두한다 8강. [기사 PDF] 출퇴근...
비즈니스 | 2021-03-26
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미래의 인적자원관리
1강. [동영상 강의] 공채 대신 수시 채용, 비결은 AI 2강. [동영상 강의] 프로스포츠 같은 실리콘밸리의 채용시장, 전문가조직이 만든다 3강. [동영상 강의] 자신의 회사에 채용할 인재를 찾다가 직접 채용 사이트 만들어 떼돈 번 아랍인? 4강. [동영상 강의] NETFLIX에는 A급 인재가 없다 ▲ 위 동영상 강의명을 클릭하시면, 영상 관련 기사의 1면을 무료로 확인하실 수 있습니다. 5강. [기사 PDF] AI가 지원자의 역량 등 비인지 영역 측정 기업-직무별로 최적화하는 것이 관건 6강. [기사 PDF] 조직문화...
리더십 | 2020-12-30
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데이터는 왜 중요한가?
[동영상 강의] 온디바이스 AI 시대, ‘스몰데이터’ 활용 역량 키워야 3강. [동영상 강의] 마이데이터 시대, 뱅크는 가고 뱅킹만 남는다 4강. [동영상 강의] 퍼포먼스 마케팅? '라스트 클릭' 함정을 조심하라 ▲ 위 동영상 강의명을 클릭하시면, 영상 관련 기사의 1면을 무료로 확인하실 수 있습니다. 5강. [기사 PDF] 소비지출 관리 등 고객 경험 혁신 시대 메가 금융 플랫폼 전쟁의 서막 열려 6강. [기사 PDF] 고객이 가격을 정한다는 생각으로 가격 인상 아닌 ‘가격 향상’에 집중하라...
비즈니스 | 2020-12-30
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위기를 극복하는 사업관리 전략
바꾼다! 3강. [동영상 강의] 의료 AI, 기술보다 고객 매혹할 킬러 솔루션이 먼저다 4강. [동영상 강의] 코로나19 사태로 인한 경제적 충격 바로알기 ▲ 위 동영상 강의명을 클릭하시면, 영상 관련 기사의 1면을 무료로 확인하실 수 있습니다. 5강. [기사 PDF] 디지털 기술이 일자리 시장을 뒤흔들어 직업 아닌 직무 재편성 초점 맞춰 대비를 6강. [기사 PDF] 포스트 코로나 시대의 생존 조건 ‘상상도 할 수 없는 위험’에 대비하라 7강. [기사 PDF] “깜빡했는데 장바구니에 담아줬네?”...
비즈니스 | 2020-12-25
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그래픽DBR 검색결과 (193)
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초거대 AI 우선 적용 후보 분야
정보통신산업진흥원(NIPA)은 올해 3월 발간한 ‘초거대·생성AI 우선 활용 서비스 분야 선정을 위한 델파이 조사 보고서’에서 5대 유망 산업군으로 △학술·연구 △심리 상담 △법률·세무 △의료 보조 △문화·예술을 제시했다. 시장 수요와 기술 구현 가능성에 대해 델파이 조사를 실시해 산출한 결과다.
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AI 도입 프로세스
AI 도입 대상의 우선순위를 의사결정할 때 1. 각 사업 단위 영역에서 AI 기술 기본 역량을 갖춘 도메인 전문가들이 주도해야 한다. 2. 도입 초기에는 중요성은 조금 떨어지더라도 시급한 사안을 먼저 시도해 학습하면서 경험을 축적하는 게 현실적이다. 3. 평가와 및 선정을 할 때는 객관적 기준과 합리적 프로세스를 거침으로써 위험도를 낮추고 조직원들과 공감대를 형성해야 한다. AI 도입 대상의 전략적 우선순위 결정 방법
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온디바이스 AI 개념
클라우드 컴퓨팅의 대안으로 온디바이스 AI가 부상하고 있다. 온디바이스 AI는 빠른 서비스 제공, 강화된 정보 보안, 에너지 소모 절감 등에서 클라우드 컴퓨팅의 단점을 보완할 수 있을 것으로 기대된다. 앞으로 온디바이스 AI는 하드웨어 경쟁력 강화, 클라우드 AI와의 연계, AI 반도체 기술 개발을 중심으로 발전할 전망이다. 앰비언트 컴퓨팅 시대를 맞아 기업은 AI 중심의 비즈니스 전략을 세우고 스몰데이터 활용 역량을 키우는 노력이 필요하다.
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기업들의 온디바이스 AI 추진 동향
전망이다. 앰비언트 컴퓨팅 시대를 맞아 기업은 AI 중심의 비즈니스 전략을 세우고 스몰데이터 활용 역량을 키우는 노력이 필요하다.클라우드 컴퓨팅의 대안으로 온디바이스 AI가 부상하고 있다. 온디바이스 AI는 빠른 서비스 제공, 강화된 정보 보안, 에너지 소모 절감 등에서 클라우드 컴퓨팅의 단점을 보완할 수 있을 것으로 기대된다. 앞으로 온디바이스 AI는 하드웨어 경쟁력 강화, 클라우드 AI와의 연계, AI 반도체 기술 개발을 중심으로 발전할 전망이다. 앰비언트 컴퓨팅 시대를 맞아 기업은 AI 중심의 비즈니스 전략을 세우고...
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온디바이스 AI와 클라우드 AI의 통합
클라우드 컴퓨팅의 대안으로 온디바이스 AI가 부상하고 있다. 온디바이스 AI는 빠른 서비스 제공, 강화된 정보 보안, 에너지 소모 절감 등에서 클라우드 컴퓨팅의 단점을 보완할 수 있을 것으로 기대된다. 앞으로 온디바이스 AI는 하드웨어 경쟁력 강화, 클라우드 AI와의 연계, AI 반도체 기술 개발을 중심으로 발전할 전망이다. 앰비언트 컴퓨팅 시대를 맞아 기업은 AI 중심의 비즈니스 전략을 세우고 스몰데이터 활용 역량을 키우는 노력이 필요하다.
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HBR KOREA 검색결과 (389)
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AI 솔루션 도입, 최적의 속도는?
도입 장벽 파악 AI 도입이 반드시 느린 속도로 이뤄질 필요는 없다. 하지만 조직이 받는 영향이 크다면, AI 도입에 대한 구성원들의 역량(ability)과 호응도(willingness)를 제대로 이해해야만 적절한 도입 속도를 결정할 수 있다. 앞으로 생길 변화를 이들이 어떻게 느끼고 있는지, 어떤 장벽이 있는지 리더들은 근로자들과 이야기를 나누면서 파악해야 한다. '역량 장벽'은 근로자가 보유한 기량에서 비롯된다. 수행해야 하는 업무에 대해 근로자들이 충분히 교육 받았는지, 관련 능력을 갖추고 있는지와 관계가 있다. '호응도 장벽'은...
전략 | 아티쿠스 피터슨(Aticus Peterson),레베카 카프(Rebecca Karp) | [년 2022-10-31]
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AI면접, 지원자들의 혼란을 줄이려면
AI의 활용 정도에 따라 하나의 스펙트럼으로 면접 유형을 구분해봤다. 위에서 아래 스펙트럼으로 향할수록 AI가 전면에 나서고, 인간의 역할은 희미해진다. 따라서 우리는 이를 “비인격화의 스펙트럼(depersonalization spectrum)”이라고 부르기로 했다. 이러한 구분이 젊은 구직자들과 기업들에 도움이 되기를 바라고, 실시하는 면접을 일컬을 때 정확하게 의사소통할 수 있는 공통의 언어로 활용되었으면 좋겠다. HBR 데이터 & 비주얼에서 더 많은 도표를 볼 수 있다 인간성을 상실하는 느낌 많은 지원자가 AI...
인사조직 | 레이철 스타(Rachel Starr),에르네스토 오야르비데 마가냐,디미트라 페트라카키(Dimitra Petrakaki),자히라 제이서(Zahira Jaser) | [년 2022-04-13]
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AI 활용해 고객 응대 달인되기
있다. 이러한 맥락에서 감정을 감지하고 의사소통을 돕는 AI와 관련한 시장 규모는 2026년 550억 달러 이상 성장할 것으로 전망된다. 감성 지능과 AI 피터 살보이(Peter Salvoy)와 존 메이어(John Mayer)가 감성 지능(Emotional Intelligence)을 연구해 처음 발표할 당시, 감성 지능은 “자신과 타인의 감정을 살피고 이해해서, 이를 자신의 사고와 행동에 대한 지침으로 활용하는 사회적 지능의 한 유형”으로 정의됐다. 이후 사람들과 어울리기 좋아하는 사라(people person)과 관련한 많은 연구가 진행됐다. 연구에 따르면,...
마케팅 | 브라이언 플라스터(Bryan Plaster),대니얼 리몬(Daniel Limon) | [년 2022-03-11]
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AI를 활용한 의사결정 프레임워크
사업 운영에서 AI 활용 비중이 점차 증가하는 것은 좋은 일이다. 디지털 전환이 일어나며 세세한 수준으로 비즈니스를 관리하는 것이 가능해졌다. 더불어 셀 수 없이 많은 수의 개별 고객, 제품, 공급 업체, 자산이나 거래에 대해 단 하루 만에 판단하고 결정할 수도 있다. 다만 이런 결정들을 스프레드시트 속을 헤매고 있는 사람이 하기란 쉽지 않다. 필자들은 AI로 실현되는 이런 세세한 의사결정을 제임스 타일러와 닐 레이든이 저술한 도서 <충분히 현명한 시스템(Smart Enough Systems)에 등장하는 표현을 빌려 “미세...
데이터 사이언스 | 제임스 타일러(James Taylor),마이클 로스(Michael Ross) | [년 2022-01-04]
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AI는 결코 관리자를 대체하지 못한다
핵심적인 요소이기도 합니다. 사람이 사업적 문제를 AI의 문제로 손수 리프레임하기 전까지는 그 기능을 발휘하지 못하기 때문이죠. 아제이 아그라왈(Ajay Agrawal), 조슈아 갠스(Joshua Gans), 아비 골드파브(Avi Goldfarb)가 역설한 것처럼, AI는 그저 다양한 예측 알고리즘일 뿐입니다. 시간이 소요되는 인간의 판단과 세심한 분석을 필요로 하는 문제들(보험 사기나 신용도 산정 등)을 예측 문제로 리프레임하는 것은 레모네이드(Lemonade)와 캐비지(Kabbage) 등의 금융 기업들이 고객 보험과 소규모 사업 대출을 통해 기성 업체들을...
전략 | 유카 루오마(Jukka Luoma),프랭크 마르텔라(Frank Martela) | [년 2021-10-28]
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