생성형 AI를 비즈니스에 도입하려면
이용자 수 등 껍데기 성장 방식 버리고
기술 우위 정책으로 유료 고객 모아야
Article at a Glance
챗GPT의 거센 영향력에 전 세계 스타트업들은 생성형 AI 도입에 발 빠르게 나서 경쟁력을 갖춰나가고 있다. 생성형 AI 서비스에 하드웨어를 접목하고, 패스트 팔로워 전략을 통해 로컬 고객을 확보하고, 오픈AI가 접근하지 못하는 고급 데이터를 활용해 버티컬 서비스를 만드는 식이다. 생성형 AI를 비즈니스에 도입하려는 기업이라면 단순히 흥미를 끄는 ‘반짝 서비스’를 출시하기보다는 이용자들의 니즈를 해결하는 데 초점을 맞춰 꾸준히 사용할 만한 지속가능한 서비스를 만드는 데 집중할 필요가 있다. 또한 사용자 수나 네트워크 효과 같은 기존의 성장 방식보다는 기술 우위와 고객 경험에 집중해 규모가 작더라도 돈을 지불할 의향이 있는 진성 고객을 모으는 서비스 전략이 중요하다.
2022년 12월 가트너는 생성형 AI가 인쇄, 전기, 철도에 버금가는 ‘생산성 혁명’을 가져올 것이라 전망했다. 가트너가 발표한 보고서1 에 따르면 2025년까지 새로운 약물과 소재의 30% 이상이 생성형 AI를 활용해 발견되고, 합성 데이터 사용으로 머신러닝에 필요한 실제 데이터 규모가 70% 이상 감소할 전망이다. 또한 2025년까지 기업 커뮤니케이션 메시지의 30% 이상이 생성형 AI를 활용해 자동으로 작성되고, 2026년까지 1억 명 이상이 업무 수행에 있어 AI가 포함된 로봇의 도움을 받을 것으로 예측됐다. 이처럼 생성형 AI가 단순히 소프트웨어 등 특정 분야에 그치지 않고 우리 생활에 광범위한 변화를 가져올 범용 기술이 될 것이란 전망이 나오고 있다.
2023년 3월 챗GPT 개발사인 오픈AI와 오픈리서치(OpenResearch), 미국 펜실베이니아대 공동 연구2 는 보다 구체적인 지표를 제시했다. 앞으로 미국 노동인구의 80%가 대규모 언어 모델 도입으로 업무의 10% 이상이 영향을 받을 것이며 상위 19%의 노동인구는 50% 이상의 업무가 AI의 영향으로 대체되거나 사라질 것으로 전망했다. 프로그램 매매, 보험 클레임 평가, 데이터 프로세싱, 신용도 분석, 재무 자문과 같은 분야는 단기간 내 AI로 대체될 영역으로 꼽혔다.
거세지는 영향력에 전 세계 스타트업들은 생성형 AI 도입에 발 빠르게 대응하고 있다. 2023년 4월 5~6일 양일간 진행된 실리콘밸리 대표 액셀러레이터 와이콤비네이터의 데모데이에 참여한 282개 스타트업 중 32%에 달하는 91개 기업은 자신들을 AI 관련 기업으로 소개했으며 54개 기업은 생성형 AI를 전면에 내건 스타트업으로 집계됐다.
챗GPT의 월 활성 이용자가 2억 명을 돌파하는 등 오픈AI는 AI 서비스의 대중화를 앞당겼지만 챗GPT 출시 이후 생성형 AI 모델을 활용해 혁신적인 사업 기회를 창출하는 사례는 제한적인 상황이다. 이번 아티클에서 생성형 AI를 활용해 새로운 비즈니스를 전개하거나 기존 사업에 접목하는 다양한 해외 사례를 살펴보고, 앞으로 기업들이 생성형 AI를 활용한 비즈니스를 도입할 때 고려해야 할 점을 중점적으로 살펴보고자 한다.
챗GPT의 거센 영향력에 전 세계 스타트업들은 생성형 AI 도입에 발 빠르게 나서 경쟁력을 갖춰나가고 있다. 생성형 AI 서비스에 하드웨어를 접목하고, 패스트 팔로워 전략을 통해 로컬 고객을 확보하고, 오픈AI가 접근하지 못하는 고급 데이터를 활용해 버티컬 서비스를 만드는 식이다. 생성형 AI를 비즈니스에 도입하려는 기업이라면 단순히 흥미를 끄는 ‘반짝 서비스’를 출시하기보다는 이용자들의 니즈를 해결하는 데 초점을 맞춰 꾸준히 사용할 만한 지속가능한 서비스를 만드는 데 집중할 필요가 있다. 또한 사용자 수나 네트워크 효과 같은 기존의 성장 방식보다는 기술 우위와 고객 경험에 집중해 규모가 작더라도 돈을 지불할 의향이 있는 진성 고객을 모으는 서비스 전략이 중요하다.
2022년 12월 가트너는 생성형 AI가 인쇄, 전기, 철도에 버금가는 ‘생산성 혁명’을 가져올 것이라 전망했다. 가트너가 발표한 보고서1 에 따르면 2025년까지 새로운 약물과 소재의 30% 이상이 생성형 AI를 활용해 발견되고, 합성 데이터 사용으로 머신러닝에 필요한 실제 데이터 규모가 70% 이상 감소할 전망이다. 또한 2025년까지 기업 커뮤니케이션 메시지의 30% 이상이 생성형 AI를 활용해 자동으로 작성되고, 2026년까지 1억 명 이상이 업무 수행에 있어 AI가 포함된 로봇의 도움을 받을 것으로 예측됐다. 이처럼 생성형 AI가 단순히 소프트웨어 등 특정 분야에 그치지 않고 우리 생활에 광범위한 변화를 가져올 범용 기술이 될 것이란 전망이 나오고 있다.
닫기2023년 3월 챗GPT 개발사인 오픈AI와 오픈리서치(OpenResearch), 미국 펜실베이니아대 공동 연구2 는 보다 구체적인 지표를 제시했다. 앞으로 미국 노동인구의 80%가 대규모 언어 모델 도입으로 업무의 10% 이상이 영향을 받을 것이며 상위 19%의 노동인구는 50% 이상의 업무가 AI의 영향으로 대체되거나 사라질 것으로 전망했다. 프로그램 매매, 보험 클레임 평가, 데이터 프로세싱, 신용도 분석, 재무 자문과 같은 분야는 단기간 내 AI로 대체될 영역으로 꼽혔다.
거세지는 영향력에 전 세계 스타트업들은 생성형 AI 도입에 발 빠르게 대응하고 있다. 2023년 4월 5~6일 양일간 진행된 실리콘밸리 대표 액셀러레이터 와이콤비네이터의 데모데이에 참여한 282개 스타트업 중 32%에 달하는 91개 기업은 자신들을 AI 관련 기업으로 소개했으며 54개 기업은 생성형 AI를 전면에 내건 스타트업으로 집계됐다.
챗GPT의 월 활성 이용자가 2억 명을 돌파하는 등 오픈AI는 AI 서비스의 대중화를 앞당겼지만 챗GPT 출시 이후 생성형 AI 모델을 활용해 혁신적인 사업 기회를 창출하는 사례는 제한적인 상황이다. 이번 아티클에서 생성형 AI를 활용해 새로운 비즈니스를 전개하거나 기존 사업에 접목하는 다양한 해외 사례를 살펴보고, 앞으로 기업들이 생성형 AI를 활용한 비즈니스를 도입할 때 고려해야 할 점을 중점적으로 살펴보고자 한다.
인기기사
회원 가입만 해도, DBR 월정액 서비스 첫 달 무료!
15,000여 건의 DBR 콘텐츠를 무제한으로 이용하세요.